Bloggposter

Från och med i morgon kommer jag att lägga ut ett antal kartor som visar den geografiska fördelningen av partiernas stöd i riksdagsvalet 2010. I kartorna kommer jag att visa partistödet efter valdistrikt. Kartorna kommer att vara så kallade koropletkartor där valdistriktens färg visar stödet för partiet. Nackdelen med koropletkartor är att de kan ge en missvisande bild då områdenas storlek avspeglar deras geografiska storlek, även om det är röster som är av intresse i val.

I veckan (28⁄9) började DN att publicera diagram på ledarplats. Det är ett roligt initiativ och jag hoppas att vi får ser mer sådant framöver. Tyvärr var det första inslaget inte riktigt lyckat. Diagrammet kan ses nedan. Det syftar till att illustrera ungdomsarbetslös-heten under de senaste åren i ett antal EU-länder. Så vad är då problemet med diagrammet? Ja, de har i mitt tycke gjort några mindre lyckade val när de valt hur de ska illustrera ungdomsarbetslösheten.

Google har nu valt att släppa ut Google Correlate från beta-stadiet i Google Labs. Tjänsten går ut på att man kan hitta samband mellan olika företeelser. Det är säkert på sin plats att här poängtera skillnaden mellan kausalitet och korrelation, men jag orkar inte just nu utan hänvisar tillEkonomistas inlägg i frågan istället. I Google Correlate kan man knappa in en sökterm och Google berättar då vilken annan sökterm som har ungefär samma utveckling över tid (man kan även jämföra sökningar i olika amerikanska stater).

Det är mycket möjligt att det här är mindre intressant för många av er, men för några är det förhoppningsvis av större intresse. Jag har på sistone lagt ned en del tid på att lära mig hämta hem data från olika webbsidor för att sedan behandla det vidare i olika program. Ett smidigt sätt att göra det är med hjälp av Python, även om det kräver en del programmering. Python är ett smidigt programspråk som är öppet och gratis (och ja, namnet kommer från Monty Python).

För den som vill se en liten film i helgen kan jag rekommendera den presentation som Kevin Slavin, grundare av Area/Code, höll vid en TED-konferens i juli. En fascinerade berättelse om algoritmers allt större roll i våra liv, enjoy!

via

TED

I sommar har jag kört cirka 200 mil längs norrländska vägar. I inlandet är det bitvis helt fantastisk natur. Men framför allt är det väldigt mycket skog. Och få människor. Jag kom att tänka på kortfilmen Svitjod av Mårten Nilsson och David Flamholc, där de åker runt i Sverige och ställer frågan: hur skulle det vara om det kom mer människor hit? Hur ser det då ut med befolkningstätheten i världen?

Jag är, som jag tidigare har nämnt, väldigt fascinerad av visualisering av data. Och en av mina favoriter inom det området är Aaron Koblin. Det han sysslar med är så innovativt och vackert att det närmar sig konst. Nu finns hans presentation på TED utlagd och där går han igenom några av de projekt han har jobbat med de senaste åren. Tyvärr är han inte lika bra på att föreläsa som han är på att visualisera data, men det gör inte så mycket då resultaten är så fantastiska, se själva.

Min favorit bland kartografer, Eric Fischer, har skapat en ny sorts kartor. Tidigare har han bland annat gjort kartor som visar etnisk segregering och var turister respektive invånare tar kort. Nu har han skapat kartor som visar var i olika städer folk twittrar respektive fotar. Nedan ses en sådan karta för Stockholm. Röda prickar är där kort utlagda på Flickr är tagna och blå prickar är där folk har twittrat ifrån.

I dagarna damp det ned en enkät från Stockholms stad i brevlådan. Undersökningen genomförs i samarbete med Markör AB. I enkäten ställs en rad frågor kring vad jag tycker om min stadsdel. Det finns dock inte någon fråga om vilken stadsdel jag bor i. Inte heller frågar de efter ålder, kön eller familjesituation. Man frestas att tro att de har viss information om mig som de kommer att koppla till mina svar.

Omvalen i Västra Götaland och Örebro börjar närma sig. Jag har tänkt skriva några blogginlägg inför dessa val, även om det är mycket annat just nu. I vilket fall, det är en lång rad intressanta frågor som väcks med anledning av de händelser som ledde fram till omvalen och själva valen i sig. Det är även roligt att se att en rad datainsamlingar kommer att ske med anledning av valen. Henrik Oscarsson beskriver dem här.